想要在本地部署 DeepSeek 的模型，之前给大家分享用 LM Studio、Ollama 等工具，不过对于一些新手小白来说还是比较麻烦。今天给大家推荐这款「Jan」开源的本地AI模型运行工具，支持在 Windows、macOS、Linux系统上离线部署和运行大语言模型，例如：LLaMA、Mistral、DeepSeek 等。
使用介绍
虽然「Jan」目前没有提供中文语言界面，但是使用很简单，点开下载模型的界面，搜索 DeepSeek，可以看到会显示 1.5B、7B、14B、32B、70B 各种量化版本。根据你的电脑硬件和需求下载模型，例如：16GB+ 内存可以选择 7B/8B 版本、32GB+ 内存选择 14B 版本。
选择好后，会从 Hugging Face 进行下载模型，下载好后直接点击 USE 进行使用。
返回聊天界面，选择你刚才下载的模式即可使用。功能方面支持设置：Max Tokens、Temperature、Context Length、Number of GPU layers (ngl) 等，根据情况来设置即可。不知道参数啥意思的，自己搜索下。
如果你的显卡给力的话，还可以在设置里面的，硬件- 开始通过利用设备的 GPU 进行加速来提高模型性能。
部署好的本地模型，你也开启 API 服务，以让其它电脑访问使用。如果是个人用不建议开启，避免有泄露风险。
除了本地部署 AI 模型外，还支持远程 API 接口模型，目前提供包括有：Anthropic、Cohere、Deepseek、GoogleGroq、Martian、Mistral、Nvidia、OpenAl、OpenRouter。
选择你要用的模型，然后填写 API Key，以及在高级选项里面还提供了模型列表URL、请求格式转换、响应格式转换等选项。
总结
这款「Jan」支持多种主流的 AI 模型，本地部署非常简单，具有可扩展性，可以根据自己的需求进行定制和扩展。唯一缺点就是暂时没有简体中文语言。
另外更多支持 DeepSeek 的 AI 模型客户端，可以到 DeepSeek 导航网查看：
访问地址：
https://deepseek404.com/favorites/deepseek-llm/
下载地址
- 官方网站：
https://jan.ai/ - 网盘下载：
https://pan.quark.cn/s/80af071496cc
👉 DeepSeek 专题：DeepSeek 部署教程 / 免费 API 服务 / 入门指南
